Εξώφυλλο από Amazon.com
MACHINE LEARNING TOM M. MITCHELL
Τύπος υλικού:
ΚείμενοΛεπτομέρειες δημοσίευσης: SINGAPORE MC GRAW HILL 1997Περιγραφή: pag. 414, i-xvii figuresISBN: - 0070428077
Ελλιπή περιεχόμενα:
Chapter 1 Introduction p.1 Chapter 2 Concept Learning and the General-to-Specofic Ordwring p. 20 Chapter 3 Decision Tree Learning p. 52 Chapter 4 Artificial Neural Networks p. 81 Chapter 6Bayesian Learning p. 154 Chapter 6 Bayesian Learning p. 154 Chapter 7 Computational Learning Theory p. 201 Chapter 8 Instance-Based Learning p. 230 Chapter 9 Genetic Algorithms p. 249 Chapter 10 Learning Sets of Rules p. 274 Chapter 11 Analytical Learning p. 307 Chapter 12 Combining Inductive and Analyticl Learning p. 334 Chapter 13 Reinforcement Learning p.367
| Τύπος τεκμηρίου | Τρέχουσα βιβλιοθήκη | Ταξιθετικός αριθμός | Αριθμός αντιτύπου | Κατάσταση | Ημερομηνία λήξης | Ραβδοκώδικας |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής | 006.31MIT (Περιήγηση στο ράφι(Άνοιγμα παρακάτω)) | 1 | Διαθέσιμο | |||
| Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής | 006.31MIT (Περιήγηση στο ράφι(Άνοιγμα παρακάτω)) | 2 | Διαθέσιμο |
ref. p.p. 388-390, index p.p.394-414
Chapter 1 Introduction p.1 Chapter 2 Concept Learning and the General-to-Specofic Ordwring p. 20 Chapter 3 Decision Tree Learning p. 52 Chapter 4 Artificial Neural Networks p. 81 Chapter 6Bayesian Learning p. 154 Chapter 6 Bayesian Learning p. 154 Chapter 7 Computational Learning Theory p. 201 Chapter 8 Instance-Based Learning p. 230 Chapter 9 Genetic Algorithms p. 249 Chapter 10 Learning Sets of Rules p. 274 Chapter 11 Analytical Learning p. 307 Chapter 12 Combining Inductive and Analyticl Learning p. 334 Chapter 13 Reinforcement Learning p.367
